ماشین لرنینگ پیشرفته

این دوره، سطح دانش شما را از پیش‌بینی ساده به سمت طبقه‌بندی هوشمندانه و حل مسائل پیچیده‌تر ارتقا می‌دهد. در اینجا با الگوریتم‌های قدرتمند و پرکاربردی مانند ماشین‌بردار پشتیبان (SVM)، درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی (Random Forest) آشنا می‌شوید که هرکدام برای مواجهه با داده‌های غیرخطی و روابط پنهان میان متغیرها طراحی شده‌اند. شما خواهید آموخت که چگونه مدل‌های خود را با تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) بهینه‌سازی کرده و دقت پیش‌بینی را به حداکثر برسانید. برخلاف دوره قبل، در این سطح تأکید ویژه‌ای بر اجرای پروژه‌های واقعی و صنعتی داریم تا شما با چالش‌های دنیای واقعی مانند داده‌های نویزی، عدم تعادل کلاس‌ها و انتخاب ویژگی‌های مؤثر دست‌وپنجه نرم کنید و بتوانید راه‌حل‌های عملی ارائه دهید.